Conferencias y Eventos

15 de Noviembre de 2018. Sala 3.1.S08 / November 15th 2018. Room 3.1.S08

Nombre del Ponente / Speaker name

Título de la ponencia / Title

Hora asignada para la presentación / Time

 

Welcome

15:15 horas
 

Daniel Arias Medina

 

Title: Sensor Fusion for Robust Navigation under GNSS Challenging Conditions

Brief description

As the prospective autonomous shipping and the driverless car are called to completely revolutionize transportation systems, Global Navigation Satellite Systems (GNSS) will be playing a fundamental role in this change. Doubtless, GNSS constitutes the backbone for absolute positioning, with all-weather, all-time availability. However, to match the stringent navigation requirements of accuracy, integrity and availability, GNSS cannot be considered as the unique sensor, due to satellite line-of-sight signal blockage, physical effects like multipath or other radio frequency threats. Thus, the integration of different sensing modalities has become the baseline for most safety-critical applications.  This work pursues the provision of precise and reliable navigation solutions based on multi-sensor fusion schemes. During the development of this study, special emphasis is made on the development of GNSS technology, achieving centimeter-level positioning and accurate attitude determination even in harsh environments.

Keywords

Sensor Fusion; Kalman Filtering; Global Navigation Satellite Systems; Autonomous Driving.

15:30 horas

 

Julián Andrés Caicedo Muñoz

 

Modelo de correlación QoS-QoE en un ambiente de aprovisionamiento de servicio de telecomunicaciones OTT-Telco

Breve descripción

El modelo de correlación QoS-QoE pretende definir un mecanismo que relacione la Calidad del Servicio (QoS, Quality of Service) en la prestación de un servicio de comunicaciones, con la Calidad de la Experiencia (QoE, Quality of Experience) de un usuario toda vez que este haya consumido el servicio. Para ello, el modelo contará con técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje automático con el ánimo de estimar-predecir un valor adecuado en la QoE para un conjunto de usuarios clasificados, inicialmente, por su comportamiento de consumo; en consecuencia, un administrador de red podrá contar con un insumo para tomar decisiones a nivel técnico que propendan por el mejoramiento de la QoS de los servicios entregados al usuario final.

Palabras clave

QoS, QoE, Modelo paramétrico

15:50 horas

 

Ricardo Eito

Process Productivity Improvements through Semantic and Linked Data Technologies

Brief description

This research analyses the possibilities of using semantic data technologies to improve access to the different data items generated in typical software development projects. Typically, software development activities use and create data using different, heterogeneous tools, and the industry lacks a largely deployed, globally accepted standard for the storage and exchange of those data. Main research hypothesis is that significant improvements can be obtained if data are put in the context of software development specific activities and made available in a proactive way. The work is aligned with Semantic desktop initiatives and process definitions standards (SPEM).

Keywords

Semantic technologies; Software development process; SPEM.

16:10 horas

 

Alberto Pozanco Lancho

Domain-independent Counterplanning

Breve descripción

En entornos multiagente competitivos, los agentes pueden estar interesados en evitar que los oponentes consigan sus metas. Una alternativa para resolver esta tarea sería utilizar la técnica conocida como counterplanning o contraplanificación para generar un plan que permita al agente bloquear el proceso de consecución de metas de sus enemigos. En mi tesis, introducimos un nuevo enfoque para realizar contraplanificación de manera independiente del dominio. Esta técnica combina: (1) reconocimiento de metas para inferir la meta del oponente; (2) computo de "landmarks" o hitos para identificar metas intermedias que el enemigo necesita para conseguir su objetivo; y (3) utilización de planificación automática para generar planes que consigan esos "landmarks" antes que el oponente.

Palabras clave

Planificación automática, reconocimiento de metas, entornos multiagente

16:30 horas

 

Iñigo Querejeta

 

A coercion-resistant, end-to-end verifiable and easy-to-use internet e-voting protocol

Breve descripción

Presentación de los problemas encontrados al migrar las elecciones a la digitalización. En esta charla se presentará las propuestas hechas por el doctorando para solucionar dichos problemas. Se hará una presentación a modo de introducción de los pilares criptográficos más importantes usados en el modelo en desarrollo.

Palabras clave

Internet Voting, Zero Knowledge Proofs, Homomorphic Encryption

 

16:50 horas

 

EBRAHIM Sadjadi

ON-LINE

Identification and Control of Smooth Fuzzy Systems

Brief description

This thesis tries to explore the practical side of Smooth Fuzzy Systems for Identification and Control of the dynamic systems. It comprises three parts.In the first part, we will develop the theoretical discussion of the Smooth fuzzy compositions, what they are and how they facilitate the model functionality in description of the dynamic behavior. During the second part, we will develop an identification algorithm for model making and self-learning of the model from the input-output data of the system. This algorithm has been tested on a test problem beside a practical chemical system. The last part of the thesis develops a practical predictive control scheme for the smooth fuzzy models that employing the structure of the model.

Keywords

Keywords- Smooth topology, TS fuzzy model, system modelling, model based predictive control

17:10 horas

 

Jose Sheppad

 

Multi-agent system for flood forecasting in tropical river basin

Brief description

Floods and flow forecasting in watersheds are gaining increasing importance. Today, floods are more frequent and intense in many countries around the world. One of the major concerns in today's world is increasing events related to catastrophic flooding. Many researchers have pointed out that in coming years the situation will be worse due to climate change. This raises the concern for more specialized early warning systems for flood forecasting.  Given this situation, the aim of this research is to apply new methods following a hydroinformatics (HI) approach to implement a system capable of forecasting water flows, among other things, methods and techniques borrowed from hydrologic modeling (HM), data driven modeling (DDM) and artificial intelligence (AI), specifically making use of multi-agent systems (MAS) knowledge. Therefore, to cope with these problems requires tools that can satisfy the demands needed to understand and offer immediate solutions for the assessment of flood hazards and management in the Tropical River Basin Concept.

Keywords

Floods, Artificial intelligence, Multi-agent systems

17:30 horas

 

Maria Vargas Arcila

 

Fault diagnosis for ip-based network with real-time conditions

Brief description

El diagnóstico de fallos en una red de comunicaciones debe estar siempre disponible para realizar procesos en tiempo real, pues debe ser capaz de analizar cientos de miles de flujos de datos por segundo, y así evitar resultados obsoletos que inhiban la calidad y la velocidad de la toma de decisiones. Actualmente, la mayoría de las técnicas de diagnóstico de fallos dependen del conocimiento de un modelo de la red, pero para una red compleja del mundo real, es un desafío obtener un modelo que dependa completamente de ella debido a su constante crecimiento. Lo anterior, exige el desarrollo de una nueva generación de herramientas de gestión de fallas de red, pues las fallas en las redes de comunicaciones seguirán siendo inevitables, por lo que su detección y diagnóstico rápidos y precisos es importante para la estabilidad, la consistencia y el rendimiento de las mismas. En consecuencia, este trabajo tiene como objetivo proponer un modelo para el diagnóstico continuo y oportuno de fallos en una red basada en IP, independiente de la red y basado en técnicas de análisis de datos.

Keywords

Diagnóstico de fallos, red IP, aprendizaje incremental

17:50 horas

   

Room 3.1.S08

Meeting point for students and the head of the program to present general and specific aspects of the educational program offered by the Doctorate in Computer Science and Technology.

18:30 horas

 

Cocktail – Cafetería Padre Soler

19:00 horas

 

15 de Noviembre de 2018. Sala 1.2.C16/ November 15th 2018. Room 1.2.C16

Nombre del Ponente/Speaker name

Título de la ponencia/ Title

Hora asignada para la presentación/Time

 

Welcome

15:15 horas

Silvina Caino

On the Convergence of Big Data Analytics and High-Performance Computing: A Novel Approach for Runtime Interoperability

Brief description

New hybrid computing models like high-performance data analytics and data-intensive scientific computing are pushing forward the need to merge Big Data analytics (BDA) and traditional high-performance computing (HPC) ecosystems, resulting in significant challenges and major research opportunities at all levels of the system stack. This talk focuses on the need for interoperability between current BDA and HPC software stacks in order to support the execution of hybrid applications in current infrastructures, while preserving the benefits of each paradigm. First, a meaningful contextualisation of this research topic is provided, followed by the presentation of published and ongoing work on the integration of the data abstractions, programming models and deployment architectures found in Big Data platforms and HPC-oriented simulation runtimes.

Keywords

Big Data; high-performance computing; convergence

15:30 horas

Carlos Marín Fernández

Generación Automática De Reglas De Inversión Ajustadas Al Estado De Mercado

Breve descripción

Determinar, a través del análisis del estado del arte y la experimentación, qué técnica de computación evolutiva con representación flexible resulta más adecuada para generar estrategias de inversión de forma automática. 2. Investigar cómo adaptar la técnica más prometedora para conseguir que sea tolerante al cambio  estructural propio de las series financieras. 3. Desarrollar algoritmos capaces de generar de forma automática estrategias de inversión, adaptados la incertidumbre provocada por el cambio estructural en series financieras.

Palabras clave

Programación Genética, Gramáticas Evolutivas, Reglas de inversión, Series financieras

15:50 horas

Plácido Fernandez

Particle tracking and identification on multi- and many-core hardware platforms

Brief description

The LHCb experiment at CERN will upgrade its sub-detectors in 2020, which will result in an aggregate bandwidth for the computing farm of 40 Tbit/s. As part of the upgrade, LHCb is optimizing it's software and algorithms, and testing different multi- and many-core hardware platforms. As part of my PhD I am researching new ways to write faster and more maintainable algorithms in platforms like Intel Xeon Phi or NVIDIA GPGPUs.

Keywords

HPC, particle-tracking, parallelization

16:10 horas

Javier Lahoz

Deep Learning for Topic Detection with Big Data Technology

Breve descripción

Esta investigación contempla evaluar diversos modelos de Machine Learning y Deep Learning para la detección de topics en textos de ámbito biomédico. Se comienza estudiando las técnicas clásicas de Machine Learning tales como Regresión Logística, Navie Bayes,  SVC, Decision Tree, Ramdon Forest, Gradient Boosting y Ada Bost para compararlas con métodos avanzados de Deep Learning como, LSTM, CNN y RNN. Para la preparación de los datos y la optimización en el entrenamiento de los módulos se estudiarán diferentes tecnologías de Big Data.

Palabras clave

Deep Learning, Topic Detection, Big Data

16:30 horas

Roy Mendieta

Metodología de gestión de conocimientos basada en modelo de representación de información

Breve descripción

Los procesos de ingeniería necesitan de la cooperación de múltiples disciplinas, que en la práctica generan mucho conocimiento en diferentes formatos y que a su vez son actualizados periódicamente, este conocimiento en la mayoría de los casos debe ser gestionado mediante distintos protocolos de comunicación, herramientas, lenguajes, etc. lo cual dificulta su gestión. El problema anterior se pretende abordar mediante la conversión del conocimiento a un modelo de representación universal de información y comunicación, que permita la unificación del conocimiento, con el propósito de lograr la automatización de procesos de reutilización de conocimientos, calidad, trazabilidad, generación automática de documentación, entre otros. Actualmente se ha realizado experimentación para validar los niveles de reutilización de conocimiento basados en la semántica, los resultados obtenidos han sido muy prometedores y han sido diseminados en diversas publicaciones, se tiene previsto realizar más experimentación para validar los procesos de trazabilidad y calidad, con el propósito de comprobar el apoyo de la reutilización de conocimientos en los procesos de ingeniería.

Palabras clave

reutilización de conocimiento, interoperabilidad, procesos de ingeniería

16:50 horas

Mónica Sánchez

Interaction Models and Affordances for Smart and Playable Cities

Brief description

Mobile technologies and social media are present in almos all facets of our life. These technologies allow us to communicate, collaborate, produce and co-produce information and knowledge, which make the real and virtual worlds blur. Therefore this provides an opportunity to promote and enhance civic engagement participation of the citizens in a Smart City context. The aim of this work is to research an appropriate interaction model for a ubiquitous, augmented and social ecosystem through the view of the Human Computer Interaction (HCI) discipline.

Keywords

Smart Cities, Ubiquitous Computing, User Engagement, Augmented Reality.

17:10 horas

Oscar Sipele Siale

Influencia de los factores humanos en la conducción

Breve descripción

Diferentes factores inherentes al conductor como la atención y el estrés pueden influir de forma negativa en aspectos cruciales como el tiempo de reacción ante una situación de riesgo. En esta ponencia se expone el progreso de la investigación seguida para la integración de sistemas para el análisis de factores humanos en el desarrollo de Sistemas de Ayuda a la Conducción (ADAS), donde por el momento, todo el proceso de desarrollo y experimentación se está realizando en un simulador de conducción.

Palabras clave

Factores Humanos, Sistemas de ayuda a la conducción, Sistemas de simulación

17:30 horas

 

Room 3.1.S08

Meeting point for students and the head of the program to present general and specific aspects of the educational program offered by the Doctorate in Computer Science and Technology.

18:30 horas

 

Cocktail – Cafetería Padre Soler

19:00 horas

 

 

Directora:

Paloma Martínez Fernández

 

Subdirectores:

Carlos Linares López

Israel González Carrasco

Juan Manuel Estévez Tapiador

 

Secretaria:

Lourdes Moreno López

 

Secretaría Administrativa:

María José Cano Barquilla

Javier Delicado Huelva

Rafaela Jiménez Mejías

 

Teléfonos:

91 6249960

91 6249049

 

Dirección Postal:

Avda. de la Universidad Nº 30

Edificio Sabatini

28911 Leganés

(Madrid) SPAIN

 

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