José María Valls Ferrán

José María Valls Ferrán

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José María
Valls Ferrán
...
916248845
Leganés
Sabatini
2.2.A.27
Profesor Titular
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Curriculum Vitae

 

Datos Profesionales

Profesor Titular de Universidad. Universidad Carlos III de Madrid. Escuela Politécnica Superior. 
Dirección Postal: Departamento de Informática. Avda. Universidad 30. 28911 Leganés

Formación Académica

 

  • Doctor en Ingeniería Informática. Universidad Carlos III de Madrid. 2004
  • Licenciado en Informática. Universidad Pontificia de Salamanca. 1996
  • Ingeniero Técnico Industrial. Universidad de Valladolid. 1976

 

Proyectos

 

  • Aprendizaje y optimización evolutiva para predicción e integración de radiación solar. Ministerio de Economía y Competitividad. 2015-2017
  • MOVES. Gestión de movilidad eficiente y sostenible. Ministerio de Ciencia e Innovación. 2012-2015
  • M*: Metaheurísticas Multiobjetivo y Aplicaciones Multidisciplinares, Ministerio de Educación y Ciencia, 2009-2012
  • OPLINK: Optimización y Ambientes de Red, Ministerio de Educación y Ciencia, 2006-2009
  • TRACER: Técnicas de Optimización Avanzadas para Problemas Complejos. Ministerio de Ciencia y Tecnología. 2003-2006
  • Técnicas de Aprendizaje Automático aplicadas a la interfaz Cerebro-Ordenador. Comunidad de Madrid. 2008
  • Técnicas de Computación con Inspiración Biológica para la minería de datos. Comunidad de Madrid. 2006

 

Publicaciones más relevantes

Revistas

  • Ricardo Aler, José M. Valls, Henrik Boström. Study of Hellinger Distance as a splitting metric for Random Forests in balanced and imbalanced classification datasets. Expert Systems with Applications. (2020). 
  • Ricardo Aler, Javier Huertas, José M Valls, Inés M Galván. Improving prediction intervals using measured solar power with a multi-objective approach. Energies. (ISSN 1996-1073)  (2019)
  • Inés M. Galván, José M. Valls, Alejandro Cervantes, Ricardo Aler. Multi-objective evolutionary optimization of prediction intervals for solar energy forecasting with neural networks. Information Sciences. (2017)
  • R. Martín, R. Aler, J. M. Valls, I. M. Galván. Machine Learning Techniques for Daily Solar Energy Prediction and Interpolation using NumericalWeather Models. Concurrecy and Computation: Practice and Experience. 28 (4), pp 1261-1274. (2016)
  • Ricardo Aler, Inés M. Galván, José M. Valls. Applying evolution strategies to preprocessing EEG signals for brain–computer interfaces. Information Sciences 215, pp 53–66. (2012).
  • Alejandro Echeverría, Jose M. Valls ,Ricardo Aler. Evolving Linear Transformations with a Rotation-Angles/Scaling Representation. Expert Systems With Applications. 39 (3),  pp 3276–3282. (2012)
  • Inés M. Galván, José M. Valls, Miguel García and Pedro Isasi. A lazy learning approach for building classification models . Internacional Journal of Intelligent Systems,  26 (8), pp 773–786. (2011).
  • Cristóbal Luque, José M. Valls, Pedro Isasi. Time Series Prediction Evolving Voronoi Regions. Applied Intelligence. 34(1), pp 116-126 (2011)
  • Ricardo Aler, José María Valls, David Camacho, Alberto López: Programming Robosoccer agents by modeling human behavior. Expert Syst. Appl. 36(2): 1850-1859 (2009).
  • César Estébanez, José María Valls, Ricardo Aler: GPPE: a method to generate ad-hoc feature extractors for prediction in financial domains. Appl. Intell. 29(2), pp 174-185 (2008)
  • José M. Valls, Inés M. Galván and Pedro Isasi. Learning Radial Basis Neural Networks in a lazy way: a comparative study. Neurocomputing. Vol 71. pp 2529-2537. (2008)
  • José María Valls, Ricardo Aler, Oscar Fernández: Evolving Generalized Euclidean Distances for Training RBNN. Computers and Artificial Intelligence 26(1),  (2007)
  • José M. Valls, Inés M. Galván, Pedro Isasi. LRBNN: A Lazy RBNN Model. AI Communications. 20 (2), pp 71--86.(2007)
  • José M. Valls,  Ricardo Aler, Oscar Fernández. Evolving Generalized Euclidean Distances for Training RBNN. Computing and Informatics. Vol 26, pp: 33-43, (2007)
  • José M. Valls, Inés M. Galván, Pedro Isasi. Improving the generalization ability of RBNN using a selective strategy  based on the gaussian kernel function. Computing and Informatics.Vol 25, pp 1-15, (2006)
  • José M. Valls, Inés M. Galván, Pedro Isasi. Lazy learning in Radial Basis Neural Networks: a way of achieving more accurate models. Neural Processing Letters. Vol 20(2), pp 105-124, (2004)
  • José M. Molina, Inés M. Galván, José M. Valls, Andrés Leal. Optimizing the number of learning cycles in the design of radial basis neural networks using a multi-agent System. Computing and Informatics, Vol 20, pp: 429-449, (2001)
  • Inés M. Galván, Pedro Isasi, Ricardo Aler, José M. Valls. A Selective Learning Method to Improve the Generalization of Multilayer Feedforward Neural Networks. International Journal of Neural Systems, Vol 11, pp 167-177, (2001)

 

Capítulos de Libro

 

  • D. Quintana, C. Luque, J. M. Valls, P. Isasi. Evolution Strategies for IPO Underpricing Prediction. Libro: Financial Decision Making Using Computational Intelligence. Springer Optimization and Its Applications, Vol. 70 (2012)
  • Ricardo Aler, Inés M. Galván and José M. Valls. Transition Detection for Brain Computer Interface Classification. Libro: Biomedical Engineering Systems and Technologies Communications in  Computer and Information Science. Vol 52 (2010)
  • José M. Valls, Inés M. Galván and Pedro Isasi. Neural Lazy Local Learning. Libro:  Optimization Techniques for Solving Complex Problems. Wiley (2009)

 

 

Estancias de Investigación
  • Department of Computer and Systems Sciences.

    Stockholm University and the Royal Institute of Tecnology (Suecia). 2006 y 2010

    .

Research Themes

  • Redes de Neuronas Artificiales
  • Aprendizaje Automático / Minería de Datos
  • Computación evolutiva
  • Optimización Multi-objetivo
  • Brain Computer Interface

Teaching

Grado en Ingeniería Informática

 

  • Redes de Neuronas Artificiales
  • Programación Orientada a Objetos

 

Grado en Finanzas y Contabilidad

 

  • Informática de Gestión

Principal:

Paloma Martínez Fernández

 

Assistants principal:

Carlos Linares López

Israel González Carrasco

Juan Manuel Estévez Tapiador

 

Academic Secretary:

Lourdes Moreno López

  

Secretaría Administrativa:

María José Cano Barquilla

Javier Delicado Huelva

Rafaela Jiménez Mejías

 

Phone numbers:

+34 91 6249960

+34 91 6249049

 

Postal Address:

Avda. de la Universidad Nº 30

Edificio Sabatini 28911

Leganés (Madrid) SPAIN

 

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Horario Secretaría

L-V de 9:00 a 14:15

L y X de 16:00 a 17:30

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