Ricardo Aler Mur

Ricardo Aler Mur

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Ricardo
Aler Mur
...
916249418
Leganés
Sabatini
2.2.B.29
Profesor Titular
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Curriculum Vitae

INVESTIGACIÓN / RESEARCH

 

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Artículos seleccionados en revista / Selected articles in journals

  • Agapito Ledezma, Ricardo Aler, Araceli Sanchís, Daniel Borrajo: GA-stacking: Evolutionary stacked generalization. Intell. Data Anal. 14(1): 89-119 (2010)
  • Agapito Ledezma, Ricardo Aler, Araceli Sanchís, Daniel Borrajo: OMBO: An opponent modeling approach. AI Commun. 22(1): 21-35 (2009)
  • Ana Iglesias, Paloma Martínez, Ricardo Aler, Fernando Fernández: Learning teaching strategies in an Adaptive and Intelligent Educational System through Reinforcement Learning. Appl. Intell. 31(1): 89-106 (2009)
  • Ricardo Aler, José María Valls, David Camacho, Alberto López: Programming Robosoccer agents by modeling human behavior. Expert Syst. Appl. 36(2): 1850-1859 (2009)
  • Ana Iglesias, Paloma Martínez, Ricardo Aler, Fernando Fernández: Reinforcement learning of pedagogical policies in adaptive and intelligent educational systems. Knowl.-Based Syst. 22(4): 266-270 (2009)
  • César Estébanez, José María Valls, Ricardo Aler: GPPE: a method to generate ad-hoc feature extractors for prediction in financial domains. Appl. Intell. 29(2): 174-185 (2008)
  • José María Valls, Ricardo Aler, Oscar Fernández: Evolving Generalized Euclidean Distances for Training RBNN. Computers and Artificial Intelligence 26(1): (2007)
  • David Camacho, Ricardo Aler, Daniel Borrajo, José M. Molina: Multi-agent plan based information gathering. Appl. Intell. 25(1): 59-71 (2006)
  • David Camacho, Ricardo Aler, Daniel Borrajo, José M. Molina: A Multi-Agent architecture for intelligent gathering systems. AI Commun. 18(1): 15-32 (2005)
  • David Camacho, Ricardo Aler: Software and Performance Measures for Evaluating Multi-Agent Frameworks. Applied Artificial Intelligence 19(6): 645-657 (2005)
  • Susana Fernández, Ricardo Aler, Daniel Borrajo: Machine Learning in Hybrid Hierarchical and Partial-Order Planners for Manufacturing Domains. Applied Artificial Intelligence 19(8): 783-809 (2005)
  • Ricardo Aler, David Camacho, Alfredo Moscardini: The Effects of Transfer of Global Improvements in Genetic Programming. Computers and Artificial Intelligence 23(4): (2004)
  • David Camacho, Miguel A. López, Ricardo Aler: Semi-Automatic Parsing for Web Knowledge Extraction. Applied Informatics 2003: 303-308
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, Pedro Isasi: Using genetic programming to learn and improve control knowledge. Artif. Intell. 141(1/2): 29-56 (2002)
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, David Camacho, Almudena Sierra-Alonso: A knowledge-based approach for business process reengineering, SHAMASH. Knowl.-Based Syst. 15(8): 473-483 (2002)
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, Pedro Isasi: Learning to Solve Planning Problems Efficiently by Means of Genetic Programming. Evolutionary Computation 9(4): 387-420 (2001)
  • Inés María Galván, Pedro Isasi, Ricardo Aler, José María Valls: A Selective Learning Method to Improve the Generalization of Multilayer Feedforward Neural Networks. Int. J. Neural Syst. 11(2): 167-177 (2001)

 

 

Artículos seleccionados en conferencia / Selected articles in conferences

  • Sandra García, Ricardo Aler, Inés María Galván: Using Evolutionary Multiobjective Techniques for Imbalanced Classification Data. ICANN (1) 2010: 422-427
  • Ricardo Aler, Inés María Galván, José María Valls: Evolving spatial and frequency selection filters for Brain-Computer Interfaces. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2010: 1-7
  • Ricardo Aler, Inés María Galván, José María Valls: Improving Classification for Brain Computer Interfaces using Transitions and a Moving Window. BIOSIGNALS 2009: 65-71
  • José María Valls, Ricardo Aler: Optimizing Linear and Quadratic Data Transformations for Classification Tasks. ISDA 2009: 1025-1030
  • Francisco Luna, César Estébanez, Coromoto León, José M. Chaves-González, Enrique Alba, Ricardo Aler, Carlos Segura, Miguel A. Vega-Rodríguez, Antonio J. Nebro, José María Valls, Gara Miranda, Juan Antonio Gómez Pulido: Metaheuristics for solving a real-world frequency assignment problem in GSM networks. GECCO 2008: 1579-1586
  • Jack Mario Mingo, Ricardo Aler: Grammatical evolution guided by reinforcement. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2007: 1475-1482
  • Susana Fernández, Ricardo Aler, Daniel Borrajo: Transferring Learned Control-Knowledge between Planners. IJCAI 2007: 1885-1890
  • Ricardo Aler, Oscar Garcia, José María Valls: Correcting and improving imitation models of humans for Robosoccer agents. Congress on Evolutionary Computation 2005: 2402-2409
  • César Estébanez, José María Valls, Ricardo Aler, Inés María Galván: A First Attempt at Constructing Genetic Programming Expressions for EEG Classification. ICANN (1) 2005: 665-670
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo: On Control Knowledge Acquisition by Exploiting Human-Computer Interaction. AIPS 2002: 112-120
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, Pedro Isasi: Knowledge Representation Issues in Control Knowledge Learning. ICML 2000: 1-8
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, Pedro Isasi: Genetic Programming of Control Knowledge for Planning. AIPS 1998: 137-144
  • Ricardo Aler, Daniel Borrajo, Pedro Isasi: Genetic Programming and Deductive-Inductive Learning: A Multi-Strategy Approach. ICML 1998: 10-18

 

 

PROYECTOS / PROJECTS

 

 

  • VALID: Métodos y Herramientas de Validación para Sistemas Basados en el Conocimiento (ESPRIT I.). Validation Methods and Tools for Knowledge-based Systems.
  • SHAMASH: Standards and Hierarchical Activities Modelling, Automatic Simulation and Heuristi.
  • PLANET: Red de Excelencia Europea de Planificación. Unión Europea (UE). Planning Network.
  • EUROBOT IBERI. Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT)
  • Red europea de excelencia en Planificación (PLANET II. Unión Europea (UE). Planning Network.
  • Integración de técnicas de planificación de tareas y planificación de recursos. Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación. España (MAE)
  • Red Nacional de Planificación, Secuenciación y Razonamiento Temporal. Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT).
  • Técnicas de optimización avanzadas para problemas complejos (TRACER. Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT). Optimization Techniques for Complex Problems.
  • Creación de un Entorno Innovador para la Comunicación de Agentes Inteligentes (AgentCities.ES. Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT).
  • Diseño automático de programas de control secuencial: aplicación al control de procesos térmicos en la industria láctea. C.I.C.Y.T. SECRETARIA GRAL. DEL PLAN NACIONAL DE I+D. Automatic Sequential Control for the Dairy Industry.
  • OPTIMIZACIÓN Y AMBIENTES DE RED (OPLINK:UC3M). MINISTERIO DE EDUCACION Y CIENCIA DIR. GRAL. INVESTIGACION. Optimization in network centered environments.
  • CP05-COMPUTACIÓN CON INSPIRACIÓN BIOLÓGICA PARA LA MINERÍA DE DATO. COMUNIDAD DE MADRID-UC3M. Biological Inspired Computing for Data-Mining.
  • CP06:COMPUTACIÓN EVOLUTIVA PARA TAREAS DE CLASIFICACIÓN EN MINERÍA DE DATOS (CCG06-UC3M/ESP-0774. COMUNIDAD DE MADRID-UC3M. Evolutionary Computation for Data Mining Classification.
  • Título del proyecto: CP07: TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADAS AL INTERFAZ CEREBRO-ORDENADOR (CCG07-UC3M/ESP-3286). COMUNIDAD DE MADRID-UC3M. Machine Learning Techniques for Brain Computer Interfaces.
  • MSTAR: METAHEURISTICAS MULTIOBJETIVO Y ECONOMIA (TIN2008-06491-C04-03/TIN. MINISTERIO DE EDUCACION Y CIENCIA DIR. GRAL. INVESTIGACION. Multiobjective Metaheuristics and Economy.
  • RENOVACION RED EN AGENTES FISICOS (RedAF)  (TIN2008-02143-E/TIN). MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN
  • eInkPLUSPLUS Plataforma Hardware y Software para el acceso a Contenidos Digitales mediante Tinta Electrónica. Ministerio de Industria, Comercio y Turismo

 

DOCENCIA / TEACHING

 

Actividad Docente Reglada (Undergraduate degrees)

 

  • En la University of Sunderland (UK):
    • C Programming, University of Sunderland, 94-95
    • Microskills, University of Sunderland, 93-94
  • En la Universidad Carlos III de Madrid
    • Programación I (Ingeniería Técnica en Informática de Gestión), 95-96. Programming.
    • Estructuras de Datos (Ingeniería Técnica en Informática de Gestión), 95-96. Data Structures.
    • Informática (Licenciatura en Administración de Empresas), 96-97.
    • Informática Teórica (Ingeniería Técnica en Informática de Gestión), 96-97
    • Laboratorio de Programación (Ingeniería de Telecomunicación), 97-99
    • Inteligencia Artificial  (Ingeniería Técnica en Informática de Gestión), 97-04. Artificial Intelligence.
    • Inteligencia Artificial (Ingeniería Informática), 98-04. Artificial Intelligence.
    • Ingeniería del Conocimiento (Ingeniería Informática), 98-00. Knowledge Engineering.
    • Lógica Computacional (Ingeniería Informática), 00-02. Comutational Logic.
    • Paradigmas de Programación (02-05). Programming Paradigms.
    • Razonamiento con Incertidumbre (Ingeniería Informática), 05-. Reasoning with Uncertainty.
    • Herramientas de la Inteligencia Artificial (Ingeniería Informática), 04-. Artificial Intelligence Tools.
  • Coordinador de asignaturas:
    • Inteligencia Artificial (Ingeniería Técnica en Informática de Gestión), 00-04
    • Aprendizaje Automático (doctorado en Ingeniería Informática), 99-
    • Programación II (Ingeniería Técnica Informática de Gestión) 01-02

 

Actividad Docente en Master y Programas de Doctorado (MSc and PhD)

    • Programación Automática (coordinador, doctorado en Ciencia y Tecnología Informática), 06-. Automatic Programming.
    • PANORÁMICA ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (doctorado en Ciencia y Tecnología Informática) 08-
    • Aprendizaje Automático (doctorado en Ingeniería Informática), 99-04. Machine Learning.
    • Inteligencia en Web (Master en Ingeniería de la Web) 06-07. Artificial Intelligence for the Web.
    • Sistemas Inteligentes en Internet (Master en Comercio Electrónico), 01-03. Internet Artificial Intelligence Systems.

 

 

Sandra García, Ricardo Aler, Inés María Galván: Using Evolutionary Multiobjective Techniques for Imbalanced Classification Data. ICANN (1) 2010: 422-427
 
Ricardo Aler, Inés María Galván, José María Valls: Evolving spatial and frequency selection filters for Brain-Computer Interfaces. IEEE Congress on Evolutionary Computation 2010: 1-7
 
Ricardo Aler, Inés María Galván, José María Valls: Improving Classification for Brain Computer Interfaces using Transitions and a Moving Window. BIOSIGNALS 2009: 65-71
 
José María Valls, Ricardo Aler: Optimizing Linear and Quadratic Data Transformations for Classification Tasks. ISDA 2009: 1025-1030
 

Research Themes

 

  • Aprendizaje Automático / Machine Learning
  • Computación Evolutiva / Evolutionary Computation
  • Interfaz Cerebro-Ordenador / Brain-Computer Interface

 

Teaching

Actividad Docente Reglada (Undergraduate degrees)

  • Razonamiento con Incertidumbre (Ingeniería Informática), 05-. Reasoning with Uncertainty.
  • Herramientas de la Inteligencia Artificial (Ingeniería Informática), 04-. Artificial Intelligence Tools.

 

Actividad Docente en Master y Programas de Doctorado (MSc and PhD)

 

  • Programación Automática (coordinador, doctorado en Ciencia y Tecnología Informática), 06-. Automatic Programming.
  • PANORÁMICA ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (doctorado en Ciencia y Tecnología Informática) 08-

 

Principal:

Paloma Martínez Fernández

 

Assistants principal:

Carlos Linares López

Israel González Carrasco

Juan Manuel Estévez Tapiador

 

Academic Secretary:

Lourdes Moreno López

  

Secretaría Administrativa:

María José Cano Barquilla

Javier Delicado Huelva

Rafaela Jiménez Mejías

 

Phone numbers:

+34 91 6249960

+34 91 6249049

 

Postal Address:

Avda. de la Universidad Nº 30

Edificio Sabatini 28911

Leganés (Madrid) SPAIN

 

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Horario Secretaría

L-V de 9:00 a 14:15

L y X de 16:00 a 17:30

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