Alejandro Baldominos Gómez

Alejandro Baldominos Gómez

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Alejandro
Baldominos Gómez
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916246258
Leganés
Sabatini
2.2.C01B
Profesor Visitante
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Curriculum Vitae

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid desde el año 2018.

Actualmente adscrito al Grupo de Computación Evolutiva, Redes de Neuronas e Inteligencia Artificial (EVANNAI).

 

Research Themes

Líneas de investigación

  • Algoritmos genéticos y evolutivos.
  • Redes de neuronas artificiales y aprendizaje profundo.
  • Aprendizaje automático aplicado.
  • Técnicas de análisis de datos masivos.

Publicaciones seccionadas

  • Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2020). On the automated, evolutionary design of neural networks: past, present, and futureNeural Computing and Applications, 32(2), 519-545.
  • Baldominos, A., Puello, A., Oğul, H., Aşuroğlu, T., & Colomo-Palacios, R. (2020). Predicting Infections Using Computational Intelligence–A Systematic ReviewIEEE Access, 8, 31083-31102.
  • Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2019). Hybridizing evolutionary computation and deep neural networks: an approach to handwriting recognition using committees and transfer learningComplexity, 2019.
  • Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary design of convolutional neural networks for human activity recognition in sensor-rich environmentsSensors, 18(4), 1288.
  • Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary convolutional neural networks: An application to handwriting recognitionNeurocomputing, 283, 38-52.

Teaching

En negrita se muestra la docencia del último curso lectivo (2020/21). El resto de asignaturas se han impartido en cursos anteriores.

Grado en Ingeniería Informática

  • Análisis de Datos
  • Algoritmos Genéticos y Evolutivos
  • Redes de Neuronas Artificiales
  • Inteligencia Artificial

Máster en Ingeniería Informática

  • Métodos de Modelado y Simulación por Computador
  • Análisis Inteligente de Datos

Grado en Economía y Empresa

  • Big Data and Business Intelligence

Grado en Información y Documentación

  • Fundamentos de Programación

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